# Fenêtre de contexte

> Volume maximal de texte, mesuré en tokens, qu'un modèle de langage peut prendre en compte en une fois pour générer sa réponse, invite et échanges précédents compris.

- Auteur : Clément Hadrot
- Publié le : 2026-09-25
- Mis à jour le : 2026-09-25
- URL : https://wpmoderne.dev.wordpress-developpement.fr/lexique/fenetre-de-contexte/

Un modèle de langage ne « lit » pas indéfiniment : au-delà d'une certaine quantité de texte, il commence à perdre le début de la conversation ou du document fourni, un peu comme une personne qui ne pourrait garder en mémoire de travail qu'un nombre limité de pages à la fois. Cette limite, exprimée en tokens (des fragments de mots), s'appelle la fenêtre de contexte : elle englobe l'invite envoyée, l'historique de la conversation et la réponse à générer.

## Pourquoi ça compte pour un usage WordPress

Demander à un assistant IA de résumer un article de blog de 20 000 mots, ou de traiter tout un export de contenu pour migrer un site, peut dépasser la fenêtre de contexte disponible : le modèle tronque alors le document ou refuse la requête. C'est une contrainte à anticiper dans les intégrations qui envoient du contenu WordPress (articles, commentaires) à une API de LLM : il faut parfois découper le contenu en morceaux plus petits avant de l'envoyer.

## Exemple

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Fenêtre de contexte de 128 000 tokens
≈ 90 000 à 100 000 mots de texte français, invite et réponse comprises
```

## À ne pas confondre avec

- La mémoire à long terme d'un assistant IA : une fenêtre de contexte se vide entre deux conversations distinctes, sauf si l'application la ré-injecte explicitement d'une session à l'autre.
- Le stockage d'un site WordPress : la fenêtre de contexte concerne uniquement ce qu'un modèle traite en une requête, elle n'a aucun rapport avec l'espace disque de la base de données.
- Un « token » n'est pas un mot entier : un mot long ou peu courant peut être découpé en plusieurs tokens, ce qui rend l'estimation de la limite parfois moins intuitive qu'un simple compte de mots.